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火山方舟

火山方舟

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实践教程
方舟文档 MCP
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方舟文档 MCP
Ark Docs MCP 是方舟官方提供的远程 Model Context Protocol Server。在支持 MCP 的 AI 编程助手(TRAE、Cursor、Claude Code、VS Code、Windsurf、OpenClaw 等)中完成配置后,AI 助手即可在编码上下文中直接检索方舟平台的 文档、API 参考、代码示例、模型信息 ,降低幻觉、避免使用过时参数与已下线接口。​
注意​
域名迁移通知 :Ark Docs MCP 已启用新域名 https://mcp.ark-doc-resources.cn/mcp/,原公测域名 https://sd6j8o9hu8aldae0o6es0.apigateway-cn-beijing.volceapi.com/mcp 将于 2026-08-17 下线停止服务。请在此前将 MCP 配置更新为新域名,避免服务中断。​
接入方式​
一键安装(推荐)​
主流客户端支持通过 URL 协议直接唤起安装:​
安装到 TRAE CN(中国版)​
​
安装到 TRAE(国际版)​
​
安装到 VS Code​
​
安装到 Cursor​
​
安装到 Windsurf​
​
OpenClaw 等 AI Agent 安装​
将以下内容发送给 AI Agent,由其完成安装。​
​
帮我安装方舟文档MCP​
{​
"mcpServers": {​
"ark-docs-mcp": {​
"url": "https://mcp.ark-doc-resources.cn/mcp/"​
}​
}​
}​
​
​
手动配置​
在客户端的 MCP 配置文件中新增一条 server 条目:​
​
{​
"mcpServers": {​
"ark-docs-mcp": {​
"url": "https://mcp.ark-doc-resources.cn/mcp/"​
}​
}​
}​
​
  • Cursor / Windsurf:写入 ~/.cursor/mcp.json / ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json​
  • Claude Code:写入 ~/.claude.json 或项目 .mcp.json​
  • VS Code(GitHub Copilot MCP):写入 workspace .vscode/mcp.json​
  • TRAE:设置面板 > MCP > 新增​
保存后重启客户端,AI 助手的工具列表中即会出现 ark-docs-mcp 提供的 ark_* 工具。​
工具列表​
Ark Docs MCP 目前提供以下只读工具,按用途分为 文档 / API / 代码 / 模型 四类。用户无需关心具体工具的调用参数,AI 助手会自主拉取工具列表并按需调用。​
​
分类​
工具​
描述​
文档​
ark_search_docs​
检索方舟平台文档​
文档​
ark_list_docs​
列出全部方舟平台文档​
文档​
ark_fetch_doc​
拉取指定文档的完整正文​
API​
ark_list_apis​
列出方舟平台全部 API 端点​
API​
ark_get_spec​
获取指定 API 的参数定义与结构​
代码​
ark_search_examples​
检索方舟官方多语言代码示例​
模型​
ark_list_models​
按能力、状态、价格、限速等维度筛选模型​
模型​
ark_get_model​
获取指定模型的完整元数据​
​
典型示例​
完成接入后,可在 AI 助手中直接使用自然语言触发以下能力。以下场景均由 AI 助手自主编排 ark_* 工具,无需手工指定具体工具调用序列。​
报错排障​
用户提问示例:"调用 chat/completions 接口返回 401,请查询方舟文档定位可能原因。"​
AI 助手行为:检索方舟文档中相关的错误码说明 > 深读命中文档 > 给出可能原因与修复步骤。​
生成 API 调用代码​
用户提问示例:"使用 Python 编写调用 Ark chat/completions 的代码,要求启用流式返回,并参考官方最新示例。"​
AI 助手行为:获取 API 参考 > 检索官方 Python 示例 > 依据规范与示例结构组装代码,避免虚构参数。​
模型选型​
用户提问示例:"请检索支持 vision、低延迟、成本敏感的方舟模型,并输出对比表。"​
AI 助手行为:按能力 / 状态 / 价格维度筛选候选模型 > 逐个拉取完整元数据 > 输出对比表,标注成本、限速、能力差异。​
模型升级 / 迁移​
用户提问示例:"项目内使用的 doubao-1-5-lite-32k-250115 已在下线名单,请先给出迁移清单,不要直接修改代码。"​
AI 助手行为:定位下线模型对应的推荐替换 > 确认新模型能力兼容 > 拉取新模型的调用示例 > 输出迁移清单。​
使用限制​
  • 只读 :不提供任何写入或状态修改能力,读取失败不会产生副作用​
  • 无鉴权 :当前所有工具公开可用,无需 API Key​
  • 上下文预算 :ark_get_spec 强制按 service 或 api_path 过滤、ark_fetch_doc 支持分块拉取,避免单次调用返回超大 payload 占用 LLM 上下文​
  • 数据时效 :文档与模型元数据随方舟平台发布同步;若客户端缓存陈旧,重启 MCP session 即可刷新​
附录:System Prompt 与服务元数据​
面向 Agent Skill / System Prompt 开发者​
​
​
最近更新时间:2026.09.04 16:42:34
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