本文介绍 Doubao Seedance 2.5（下文简称 Seedance 2.5）模型的提示词（Prompt）使用方法和相关技巧，帮助您更高效地利用该模型生成符合需求的优质视频作品。

获取 Skill

强烈推荐使用 Seedance 2.5 skill 对您的提示词进行调优。

在本地项目中通过 NPX 安装：

npx --yes skills@latest add \
"https://arkdocs.tos-cn-beijing.volces.com/skills/" \
--skill sd25-pe \
--yes

使用方式：在 AI 对话框输入 /sd25-pe + 你的提示词内容，开始调试提示词。

总体介绍

Seedance 2.5 模型支持单段 30 秒视频直出，单次可输入图像/音频/视频最多 50 个参考素材，具备更强的指令控制，专业级可控的视频编辑与延长能力；同时，原生支持生成 10 余种语言，保障专业级叙事在全球化场景中稳定落地，让视频生成迈入「长叙事 × 强参考 × 准编辑 × 多语言」的工业级新阶段。

模型创作能力持续深化，画面真实感显著增强，在光影表现、表演理解与执行、镜头运动上都更接近真实拍摄，成片质感与叙事可信度大幅提升，为专业创作者与企业客户提供更高效、更可控的视频生产能力。

全模态典型能力清单

任务类型	Seedance 2.5 支持的 R2V 能力/任务	能力细化说明
参考生视频	主体参考 - 参考人/物/场景/虚拟角色等主体的外观 ID/声音	主体图参考主体音视频参考主体图+主体音色音频参考
		运动参考 - 参考图/视频的运动/动态信息	动作/表情/运镜/创意/特效等运动参考运动+主体参考
		白模参考/渲染 - 输入粗粒度或者细粒度白模视频参考其动态信息、进行渲染	白模参考白模参考+主体参考白模参考+主体参考+场景参考
		风格参考 - 参考图/视频的风格	风格图/视频参考风格图/视频参考+主体参考
		音频参考 - 参考音频的音乐/台词/音色等声音信息	音频（音乐/旋律/台词/音色）参考音频+主体参考
		宫格分镜/故事板参考 - 参考分镜图的主体/构图/动作/剧情等信息	多宫格分镜参考分镜+主体参考
		关键帧参考 - 输入单/多个图作为关键帧生成视频	关键帧分镜参考生视频首帧/首尾帧参考生视频
首尾帧生视频	首帧/首尾帧生视频 - 输入首帧一张图/首尾帧两张图生成视频	严格通过 content.role = first_frame/last_frame 来控制
编辑视频	视频指令编辑 - 通过文本对视频画面进行增删改编辑，支持输入时间戳指定编辑生效时段	增加：增加主体/服饰/运镜/特效/... 修改：修改主体/主体局部/风格/背景/颜色/材质/运镜/机位/... 删除：删除主体/字幕/水印/...
			视频参考图编辑 - 通过文本+参考图对视频画面进行增删改编辑，支持输入时间戳指定编辑生效时段
		视频音频编辑 - 对视频声音进行增删改	增加：增加人声/音乐/音效/... 修改：修改人声/音乐/音效/... 删除：删除人声/音乐/音效/...
延长视频	视频延长 - 向前/向后延续输入的视频，可要求画面/音频无缝衔接	向前延长/向后延长向前/向后延长+主体参考
其他	一键成片 - 输入多个图/视频生成短片，可添加文字/贴纸/转场/等	素材一键成片素材+参考视频一键成片
		视频无缝转场 - 输入两段视频，模型生成补全间隙实现无缝转场	-
		组合能力 - 上述提及能力的自由组合应用	-

任务使用说明

Seedance 2.5 从传入素材最终是否会锁定输出视频的属性，把任务区分为两类（Seedance 2.0 没有这个区分）：

有锁定：素材会严格成为输出视频时间轴上的一段，是模型输出去适应传入的素材，因此会锁定输出视频的宽高比、甚至时长。

无锁定：仅对素材进行语义上的参考，因此用户可以指定输出视频的宽高/时长属性。

有锁定：编辑/首尾帧/延长

编辑/首尾帧/延长会根据输入素材自动锁定部分生成参数，不支持用户自定义。具体规则如下：

任务类型	任务详细定义	对输出视频锁定的说明	任务触发条件
视频编辑	对原视频的画面或音频进行编辑操作（如替换视频主体、视频中对象增删改、局部画面重绘/修复等）	锁定输出视频的宽高比，严格对齐用户待编辑视频的宽高比；参数 ratio 必须等于 adaptive 锁定输出视频的时长，基本对齐用户待编辑视频的时长，参数 duration 必须为 -1 存在多个输入视频时，由模型根据提示词意图判定待编辑视频。受模型输入帧处理机制影响，输出视频时长可能与输入存在轻微差异（最大约 0.3 秒），但只是部分过渡帧被压缩，输出视频内容基本对齐输入、保持完整/不变。如果使用 Seedance 2.5 生成的视频作为编辑输入，输出时长不会有差距。建议 output_format 使用 mov 格式	参数 content.role 需设置为 reference_image / reference_video / reference_audio 提示词触发关键词，包含其一即可：编辑视频、增加/加上、删除/去掉、修改/替换/改成 @video1 中加一些小动物；把 @video1 的人物修改为 @image1；删掉 @video1 的背景音乐
首帧/首尾帧	输入 1 张图作为首帧生成视频，或输入 2 张图分别作为首帧和尾帧生成视频	锁定输出视频的宽高比，严格对齐用户输入的首帧图；参数 ratio 必须等于 adaptive 如果输入尾帧与首帧画幅不一致，尾帧会被拉伸，因此建议输入画幅一致的首帧和尾帧时长，支持用户自定义	参数 content.role 需设置为 first_frame / last_frame
视频延长	对原视频进行向前/向后延长	锁定输出视频的宽高比，严格对齐用户待延长视频的宽高比；参数 ratio 必须等于 adaptive 存在多个输入视频时，由模型根据提示词意图判定待延长视频时长，支持用户自定义建议 output_format 使用 mov 格式	参数 content.role 需设置为 reference_image / reference_video / reference_audio 提示词触发关键词，包含其一即可：向前/向后延长、延续、续写向后延长 @video1，@image1 的角色从天而降...；续写 @video1 前 5s，@video2 女人入画说...

无锁定：参考任务/多宫格分镜/关键帧

参考类任务对于输出视频的宽高比和时长没有来自输入素材的锁定，特别注意以下两类任务也是没有锁定的：

R2V 能力	推理策略说明	示意图
多宫格分镜/故事板	生成画面不是严格对齐分镜图：输入多宫格分镜图（即多个分镜合并在一张图），生成视频画面不会严格对齐分镜图（比如分镜中具体的画面细节），分镜图主要提供大致的剧情参考推荐使用相对简约的线稿分镜图，并通过 prompt 补齐分镜图中没有的信息（如动作、运镜和风格等基础信息）
关键帧	生成画面对齐关键帧：将多张独立的分镜图（可能包含首/尾帧分镜图）作为关键帧输入，生成视频画面相对严格对齐输入图时长，支持用户自定义

素材输入建议

Seedance 2.5 单次可输入图像/音频/视频最多 50 个参考素材，这些素材可能指向的是同一个或者不同的主体（人物、动物、道具、场所等）。为了充分激发模型的能力，对素材的输入有以下建议：

场景	输入建议
输入素材总上限	图片：最多 30 张 4K 分辨率以内的图片视频：最多 10 段视频，所有视频总时长不超过 30s 音频：最多 10 段音频，所有音频总时长不超过 30s
主体音视频，建议输入多少个主体	1-5 主体效果较好；更多可尝试 6-10 主体，但稳定性下降、可能需要抽卡
主体音视频，建议输入多长时间	5-10s 时长效果较好；更长时长稳定性下降、可能需要抽卡
主体图，建议输入多少个主体	1-8 主体效果较好；更多可尝试 9-12 主体，但稳定性下降、可能需要抽卡
不同视角主体图的输入效果差异	1-5 主体，「单视图」「多视图」均可超过 5 主体，「单视图」效果较稳定；如需输入多视角，建议拆分为多张不同视图输入，而非输入一张包含多视角的图
宫格图参考，建议输入多少个分镜	多宫格目前更适用于 15 个以下分镜推荐火柴人/线稿分镜，不推荐在分镜图上写过多文字
白模参考，建议粗粒度还是细粒度	简单建模（粗粒度）参考效果较好，建议仅用简单几何体拼接表示人物/物体/动物等
视频编辑，建议输入多长的视频	20s 以内效果较好；更长时长稳定性下降、可能需要抽卡
视频参考图编辑，建议输入多少张图	1-5 张参考图效果较好；更多可尝试 6-8 张，但稳定性下降、可能需要抽卡
视频延长，建议的格式	为获得最佳的声画衔接效果，输入视频、输出视频均采用 mov 格式

提示词写作建议

基础写作

（R2V）素材指代

明确每个图/视频/音频的编号（按照上传顺序）与用途（谁是形象、谁是音色、谁是动作、谁是场景...）。

一句话概述

主体 + 地点 + 事件 + 题材/风格 + 特殊运镜...

具体情节描述

镜头顺序/时间轴（均可）：用时间戳或「镜头 N」切分，逐段描述画面具体内容、运镜、动作、台词、音效等，尽量使用正向描述。

反向描述支持：字幕、音频控制，比如「不要字幕」、「不要 bgm」。

结尾

补充说明一些贯穿始终的画面细节，比如机位/运镜，环境/场景，声音，氛围等。

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参考类（多素材映射）

参考素材变多后，素材的映射和指代关系说明非常重要。按照上传素材的顺序对应编号（图 1 / 视频 1 / 音频 1），每个素材进行文本绑定，不建议只在图片里呈现映射信息，比如主角图片上写「张三」，然后 Prompt 中直接写「张三在学校里 xxxx」，容易导致多人混淆或重复角色。

多主体逐一列清映射关系，人数多时用清单罗列，避免混淆。

示例 1：「图 1 的侠客」

示例 2：「img1-2 是人物 1，对应音频 1；img3-4 是人物 2，对应音频 2」

示例 3：「图片 1 是主角张三，图片 1 使用音频 1 音色」

分工要具体到「参考什么」，如果是部分参考，要写明「参考哪一部分」。

示例 1：「参考视频 1 中施法的动作，视频 2 的环绕式运镜」

示例 2：「参考图片 1 的光影和滤镜」

当参考素材本身已足够精准时，建议只做「指代」、减少画面复述。

示例：「严格参考视频 1 的动作与运镜，顺序与视频保持一致」（不需要在 prompt 中写「先抬手、再转身、镜头缓慢环绕……」等等具体细节，不必额外描述）

编辑类

明确需要修改的范围和内容，可以配合时间戳进行部分编辑，尽可能说明修改内容从 A->B 的过程。

示例 1：「仅编辑视频 1 中男人的台词，修改为「你不要过来啊」，口音调整为东北口音…」

示例 2：「把视频 1 中 4-6 秒男人喝咖啡的动作改变为拖地，其余内容不要变化」

示例 3：「编辑任务：把视频 1 中右侧的亚洲女生改为图片 1 中的黑人女生」

首尾帧

优先使用参数设置图片的role为：first_frame/last_frame; 注意此方式会锁定输出视频的宽高比，严格对齐用户输入视频的首帧图。

也支持设置 role 为 reference_image，在 prompt 中指定具体图片为首帧&尾帧。注意此方式不会锁定输出视频的宽高比，视频效果与首帧&尾帧参考图相近，但不完全匹配。

示例 1：「图片 1 为首帧」

示例 2：「图片 3 为首帧，图片 5 为尾帧」

时间戳

时间戳可以更好地理清故事剧情发展，以「1 秒」为单位：

指定时间段内剧情如果较少，模型会进行一定自由发挥。

指定时间段内容过多，则会导致过度剪切或剧情遗漏，请注意时长安排的合理性。

不建议用时间戳控制频率/频次，比如「一秒摇头 3 次」。

支持的时间控制方式：

明确的时间区间 [注意时间轴的连续性，避免出现「0-3 秒...5-6 秒...」表达]。

示例 1：「0-3 秒......3-7 秒.....7-15 秒」

示例 2：「[1s-4s]....[4s-8s]....[8s-12s]」

时间点控制。

示例 1：「第 5s 快速向左横移转场」

示例 2：「第 2 秒一道金雷能量自画面顶部破空直落...」

相对时间控制。

示例 1：「张三呆滞的站在原地，3 秒后周围的人纷纷摇头」

示例 2：「....主角按下快门后画面定格 1 秒」

负向控制

支持负向控制字幕。

示例 1：「不额外加入对白字幕」

示例 2：「不要字幕」

支持负向控制音频：支持更细维度的单独控制：音效、背景音乐（bgm）、对白。

示例 1：「无 bgm，只生成环境音和动作音」

示例 2：「不要任何声音」

进阶写作

镜头语言

基础的通识性内容可以直接写，比如景别（大全景/全景/中景/近景/特写）、运镜（推/拉/摇/移/跟/环绕/俯冲/后拉/上摇/手持晃动）、机位（低角度/俯视/第一人称）。

热门的运镜方式可以直接写，比如一镜到底、希区柯克变焦、航拍视角、FPV、子弹时间、手持镜头、回弹变速等。

过于小众、专业的名词需要转换为 [名词 + 描述性解释]。

示例：「移焦，画面焦点发生平滑转变，原本在前景清晰的树木变模糊，背景中的人物由模糊逐渐变得清晰。」

转场镜头写清触发点与方式，尽可能把转场时间、方式都写明。

示例：「第 5s 快速向左横移转场（向左擦除+自然叠化）」

动作/表情描述

动作：优先用概括性描述（如「连续做了几组高抬腿和空翻」「双方展开近身搏斗」），只在少数有记忆点的动作上写出具体细节，不建议重复写相同的动作。

表情：建议写描述性语句，减少成语使用，比如「津津有味地吃饭」写为「脸上带着满足的笑容，大口地吃饭」。

白模参考/渲染

文本中写明希望参考白模视频中的什么元素。

示例 1：白模中没有光影变化，只希望参考运镜和运动 → 「参考 [视频 1] 的运镜、动作...」

示例 2：白模有光影变化且需要参考 → 「参考 [视频 1] 的光影变化和...」

如果叠加输入了参考图，需写明参考图和白模的对应关系。

示例：「将 [图片 1] 中穿灰色衣服的男人对应 [视频 1] 中的红色模型、[视频 2] 中的红发少女替换 [视频 1] 中的绿色模型 2」

输入了白模视频，也建议在 Prompt 中详细描述希望生成的视频内容，以获得更好的效果，并且注意文本描述需要和白模内容相吻合；对于没有叠加参考图/视频的白模主体，详细描述主体外表/特征效果更佳。

多宫格分镜/故事板

减少超多分镜输入：多宫格目前更适用于 15 个以下分镜，单次输入过多（比如 18 宫格）容易出现静止、顺序错乱等问题，同时分镜图会限制模型发挥，请确保分镜准确、合理。

避免脏/锐化的分镜图：不推荐过度锐化、杂乱的 AI 直出分镜图；不推荐在分镜图上写过多文字。

多宫格分镜 badcase 示例：

prompt 避免前后矛盾：注意避免 prompt 前后矛盾或运镜、运动设计不合理等问题。

宫格图并不会严格对齐分镜内容，视频会有一定自主性发挥，如需严格按照分镜图生成时，推荐使用多关键帧参考方式。

火柴人/线稿分镜使用 [推荐] ：推荐使用相对简约的线稿分镜图，并通过 prompt 进行指令控制：

step1：写明参考素材的指代关系

step2：写整体故事梗概

step3：按照分镜完整描述情节内容，至少补齐分镜图中没有的信息，可以考虑组合时间戳明确剧情逻辑

线稿分镜案例：

素材绑定：故事板分镜@图片1，卧室@图片2，李天@图片3，李倩@图片4，《快快乐乐》书籍@图片5。
镜头一：
【全景固定镜头，平视三分构图】冬夜落雪房间，落地窗前，男子双手插裤兜侧立望向窗外飞雪，少女站在身侧静静看向男子，氛围安静克制，雪花持续落在玻璃窗。
镜头二：
【中景过肩镜头】少女后背作为前景，男子转头温和看向少女，少女微微低头沉默，窗外落雪持续。
镜头三：
【中近景，对角线构图】男子捧着书籍《快快乐乐》缓缓递出，少女抬手接过书本。
镜头四：
【少女面部近景，中心构图】少女把书本抱紧在胸口，眼眶泛红，泪珠缓缓滑落，神色感伤。
镜头五：
【男子面部近景，斜向构图】男子温柔浅笑，静静注视落泪少女，眼底带着怅然。
镜头六：
【全景固定镜头】少女转身缓步走出画面，窗前只剩男子独自伫立，双手插兜望向漫天风雪，房间空旷寂静。

概念分镜使用：如果分镜是概念分镜或关键帧设计，可以直接简写 prompt。

示例：「按照分镜图的顺序，构建一个完整的故事剧情，运镜合理连贯」

关键帧参考

视频需要严格按照分镜图生成时使用，关键帧参考就是将分镜按照独立参考输入，并按照顺序传入，prompt 需要在第一句写明「以图片 x 至图片 x 的顺序作为关键帧」。

示例：「以图片 1 至图片 7 的顺序作为关键帧，在云海群山间，蓝粉长尾灵鱼凌空遨游，镜头缓缓推向依山而建的古镇，聚焦山顶古塔；画面一转进入雅致中式厅堂，灵鱼穿窗飞入，落入厅堂中央圆池悠然游动；最终视角切至幽暗古寺，白须老僧背对而立，静静凝望巨幅画框，画内正是厅堂与池中灵鱼，新国风浮世绘插画风格」

与 Seedance 2.0 的差异点

响应时间戳：Seedance 2.0 不响应时间戳只响应镜头序号，而 Seedance 2.5 响应整数秒的时间戳。

支持多视图：Seedance 2.0 不建议使用多视图作为主体参考，而 Seedance 2.5 是可以支持的。

自由宽高比：Seedance 2.0 的输出宽高比只有固定的 6 档，Seedance 2.5 可以通过控制输入素材的方式支持 [0.4, 2.5] 之间的任意宽高比输出。

提升 V2V 的画质：Seedance 2.5 的输出支持 MOV 格式，在延长/编辑任务中更好地保持颜色与亮度一致性、声画一致性。

提示词案例

参考生视频

主体/运动/音频/风格参考的使用方式与 Seedance 2.0 一致，可以参考附录：提示词案例，下文介绍 Seedance 2.5 新增的参考能力。

白模参考/渲染

粗粒度白模

支持输入含有运动、运镜、动线和光照等动态/时序信息的白模视频进行渲染；还支持叠加输入主体、场景和道具等参考图控制渲染效果。

当前版本对于简单建模的参考效果较好，建议仅用简单几何体拼接表示人物/物体/动物等。

白模类型：含切镜/运镜/光照

输入：文本

prompt：以白模参考视频 <video1> 作为整支视频唯一的运镜、镜头节奏、景别变化、主体运动轨迹和镜头调度参考，严格保持白模视频的镜头顺序、机位变化、运动方式和节奏，不改变镜头结构，不新增镜头，不改变主体运动逻辑。结合各阶段关键帧参考图，生成一部 30 秒电影级 3D 动画短片，整体风格梦幻、童话、温暖，具有儿童幻想色彩，角色外形与各阶段的关键帧保持一致，不要改变角色形象，人物表情情绪随场景变化而改变。

0-3s（首帧参考 <2pic>）镜头由全景俯视缓缓推向地上的小女孩，小女孩坐在房间的地毯上玩飞机，小女孩起身左转，右手使劲一挥将手里的飞机放飞。

3-5s（参考 <3pic>）飞机从左至右穿过房间悬挂的星星挂件，小女孩乘坐飞机进入幻想的天空。

5-8s（参考 <4pic>）镜头继续侧跟，以小女孩为中心的环绕。

8-10s（参考 <5pic>）镜头环绕到小女孩驾驶的飞机背面、飞机开始缓缓俯冲海面。

10-19s（参考 <6pic>、参考 <7pic>）小女孩继续向海底游去，一条鳐鱼游过来入画。

19-23s（参考 <8pic>）小女孩从时空裂缝冲出来到幻想宇宙。

23-24s（参考 <9pic>）前景小女孩和星球开始前翻转并，逐渐幻化消失。

24-28s（参考 <9pic>）俯视镜头持续推进，小女孩躺在地的毯上熟睡。

28-30s（参考 <10pic>）镜头继续推进绘本，随后爸爸进入画面。

整体要求：所有画面均参考对应关键帧，白模视频仅作为运镜、镜头运动和角色动画参考，不参考画面内容。最终输出 30 秒 16:9 横构图宽屏视频。

输入：视频、图

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video1

2pic

3pic

4pic

5pic

输入：视频、图（续）

6pic

7pic

8pic

9pic

10pic

输出

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同步对比视频：

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细粒度白模

服务于建模完整，重点解决重渲染的场景，给「白模上色」获得更好更丰富的渲染效果。

尽量提供完整且清晰的细粒度白模视频，不含【轨迹线】【坐标线】【相机 cone】等干扰信息的视频，否则容易泄露到生成后的视频中。

输入：文本

将视频 1 进行白模渲染，无 bgm，只生成环境音和动作音。

渲染要求：背景为深蓝与紫色色调的夜晚赛博朋克都市，密集的摩天大楼，楼宇间是巨大的全息广告牌与霓虹灯光，数个飞行器在空中穿梭，闪着微弱的灯光，发出微弱的机械声响；人物为一个身着黑色夜行衣的小浣熊，身影为一道剪影，脚步小心翼翼；人物移动的地点是摩天大楼中的一栋楼的屋顶。

输入：视频

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高难度白模预演

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多宫格分镜/故事板参考

输入：文本

image1: 九宫格分镜参考，用于整体镜头结构、景别与运镜节奏。

image2: 火箭发射场黄昏草原实拍参考，用于环境构图、暖金夕照与冷暮蓝的写实彩色实拍质感基准。

image3: 主体 1 (守护机器人) 角色外观参考。

image4: 主体 2 (老奶奶) 角色外观参考。

【主体设定】

主体 1 (守护机器人): 参考 image3，近未来做旧复古机器人，做旧蓝绿色金属机身、斑驳锈蚀，圆顶头，两只发光的红色圆形机眼，细天线，细长关节四肢；体型高大，约为人类两倍高。

主体 2 (老奶奶): 参考 image4，瘦小年迈女性，银发挽成低髻，皱纹深刻，身穿明黄金色及地长裙、缀金蓝刺绣胸襟，神情不舍；身高只及机器人胸口。

环境 (黄昏草原・发射场): 参考 image2，近未来黄昏草原，暮色天空由暖金渐入冷蓝，远处地平线一座发射台矗立白色火箭、蒸汽升腾；及膝野草随风起伏，广袤空旷。

【整体风格】

真人实拍彩色电影正片，写实照片级质感，全程真实彩色画面；彩色 35mm 电影胶片质感，细腻真实胶片颗粒，浓郁饱满的电影级调色，IMAX 大画幅质感；手持摄影，呼吸感摇晃，浅景深大光圈，前景持续飘散的草叶、火星与灰烬，微微倾斜荷兰角，暖金夕照与冷暮蓝、爆炸暖橙强烈对撞，16:9 横屏。近未来温情灾难片氛围，静谧、悲壮、守护与不舍。

【严格排除】黑白、单色、灰度、去色；手绘、素描、线稿、插画、漫画、动画；分镜稿 / 故事板、草图；移轴微缩、玩偶感、塑料 CG、油腻过曝 CG。

【分镜头】(9 镜 ≈ 30s)

镜头 1 (0-3s): 超远景低机位仰视，黄昏草原两人背影仰望远方火箭。台词 (机器人): "I'm right here. I won't let go."

镜头 2 (3-6s): 正面中景手持，机器人搀扶老奶奶。

镜头 3 (6-10s): 面部特写，老奶奶眼含不舍。台词 (老奶奶): "Fly safe, my child. Come back to me."

镜头 4 (10-14s): 超远景仰摇，火箭升空拖曳浓白烟迹。台词 (老奶奶): "There he goes... there he goes."

镜头 5 (14-18s): 超远景，火箭在半空爆炸碎裂。台词 (老奶奶): "No... no, no—"

镜头 6 (18-22s): 面部大特写，老奶奶瞳孔骤缩泪滑落。台词 (老奶奶): "...he was almost there."

镜头 7 (22-25s): 特写转近景，老奶奶崩溃痛哭。台词 (老奶奶): "Bring him back! Please— bring him back!"

镜头 8 (25-28s): 超低视角近乎垂直仰拍，机器人环抱老奶奶罩成保护穹顶。台词 (机器人): "Don't look up. I've got you."

镜头 9 (28-30s): 超远景背影，两人紧紧相拥剪影。台词 (机器人): "I'm still here. I'll stay... as long as you need."

输入：图

image1

image2

image3

image4

输出

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关键帧参考

输入：文本

根据 @图片1 - @图片6 制作一镜到底的像素武侠主题竖版视频，背景音乐使用国风 8bit 武侠风格音乐。全片统一浅蓝底色，像素风格统一，画面干净通透。

镜头 1：静止展示 @图片 1 的「江湖风云」水墨风格 logo，背景为统一浅蓝底色，画面保持约 1 秒静止。

镜头 2：@图片 1 中的文字区域消失后，@图片 2 的武侠男性角色像素脸部特写从画面底部滑入；角色眨眨眼看向镜头，随后快速向下位移离场；角色离场后，原本 logo 处变为 @图片 3 的蓝色「武功秘籍」像素书。

镜头 3：紧接 @图片 4，像素武侠小人角色从画面下方用力向上跃出，顶起上方的蓝色菱形问号标，问号标上方弹出深蓝色粗体字「今日闯江湖！」；角色落地后摆出 @图片 4 的站姿 pose，随后抬手打招呼，接着做出预备跑动作，转身向画面右侧奔跑（奔跑姿态参考 @图片 5），镜头跟随角色向右移动，角色从画面右侧跳出画面。

镜头 4：@图片 6 的 UI 界面从画面右侧位移入画，像素武侠角色从画面右上角跳入，落在「三月廿七日」大字的右下方，张开双臂摆出热情展示的定格姿势，最终定格在该画面。

整体像素武侠美术风格，色调统一浅蓝底，运镜连贯顺滑呈现一镜到底的连续位移与跟随，元素过渡自然、角色动作衔接流畅，画面无卡顿、无闪烁；文字与 UI 清晰稳定。

输入：图

图片 1

图片 2

图片 3

输入：图（续）

图片 4

图片 5

图片 6

输出

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编辑视频

视频指令编辑

通过 Prompt 对视频画面内容进行增删改等编辑操作。

输入：文本

保留 @视频 1 的构图、机位、光线与表演节奏，只改写画面里女主的样貌与神情：让她从二十多岁自然地老去到六十岁，眼神里的隐忍慢慢化开，泪光滑过眼角，嘴角一点点扬起，最后破涕为笑。全程一镜到底，不跳切、不闪烁，五官随年龄渐变而不漂移。

输入：视频

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输出

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视频参考图编辑

通过 Prompt 对视频画面内容进行增删改等编辑操作，支持额外输入参考图引导编辑结果。

输入：文本

将两人武打素版视频 @视频 1 替换为冷兵器对决前的空手试探风。

场景替换为中世纪石堡平台、古老庭院平地、山间堡垒外平台或简洁石砖决斗场，背景为古堡墙体、风、雾、远处山线，地面平整石质 @图片 1。

视频中深色衣服的男子的服饰替换为 @图片 2，视频中浅色衣服的男子替换为 @图片 3。动作仍然保持不变，不改变原始节奏。

AI 特效仅做环境和质感强化：风吹衣摆、轻雾、接触点少量尘土、金属冷色反光质感、轻微颗粒和史诗感调色。整体风格为克制、真实、古典硬派决斗氛围。背景音乐卡点。

输入：视频、图

图片 1

图片 2

输入：视频、图（续）

图片 3

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视频 1

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视频音频编辑

输入：文本

将视频中的人声台词，翻译成中文，无字幕，口型做出对应的精准改变，其余均保持不变。

输入：视频

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其他

视频延长

延长任务，生成视频的音量较输入视频可能发生轻微变化；输入 Seedance 2.5 模型本身生成的视频做延长，音量变化相对较小，无缝衔接的效果更好。

输入：文本

在 @视频 1 的基础上续写 5 秒的视频，讲一只蜜蜂飞来落在画上，接着微距特写蜜蜂腿部和腹部沾满金黄色花粉颗粒，蜜蜂振翅起飞，镜头跟随它飞向另一朵同种花上，慢镜头中，花粉从蜜蜂绒毛上抖落，精准落入花蕊——授粉瞬间被放大。

注意

输出格式选择 MOV

输入：视频

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拼接后的视频：

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注意观察第 15s 附近，没有拼接痕迹

一键成片

输入：文本

将所有图片进行一键成片，图片顺序自由安排，生成一个手绘动态涂鸦抠像风格的咖啡店 vlog，记录一只小狗穿着不同可爱服装在咖啡店打卡拍照的趣味日常。生成具有网感的趣味音频或者 bgm。

图片可以微微动起来，live 图的效果，但不要改变原图，保持和原图的高度一致。

输入：图

图片 1

图片 2

图片 3

输入：图（续）

图片 4

图片 5

图片 6

输入：图（续）

图片 7

图片 8

输出

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视频无缝转场

输入：文本

将【视频 1】和【视频 2】衔接起来，【视频 1】的视角急需飞行至顶端快速折返，视角垂直向下俯冲，然后无缝自然地衔接转场到【视频 2】，在镜头切换的过程中麻将牌慢慢变成高楼。整个场景也对应变化，同时不要改变上传的两个视频。

输入：视频

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视频 1

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视频 2

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总结

Seedance 2.0 已经完成了核心生成能力的明显突破，而 Seedance 2.5 是在此基础上面向真实生产场景做系统性补强：包括更长视频生成、更多素材参考、更稳定的编辑/续写能力，以及在画面宽高比、音画衔接、可控性和工作流适配上的优化。

Seedance 2.5 的价值不只是「单条视频效果更好」，而是让模型在可复用、可交付、可规模化生产这些关键环节上更进一步。它把 Seedance 从「效果惊艳的创作模型」，继续推进到更接近端到端工业化视频生产的阶段。

火山方舟