入门

最新模型：Seed-Evolving

Seed-Evolving 是面向 Agent 与 Coding 场景打造的 Seed 系列模型，具备复杂任务编排、长程规划、代码生成与工具调用能力。统一调用 Model ID doubao-seed-evolving，无需关注版本切换，即可持续获得最新模型能力。最新版本通用能力全面提升；Coding 与 Agent 能力增强，幻觉明显改善。

重要注意事项

Seed-Evolving 模型调用时，建议先参考 Agent 场景模型调用的正确姿势，按推荐方式回传思考内容加密原文、配置关键参数，并在同一 Session 内保持调用配置不变，以获得更稳定的模型推理效果。

模型核心优势

始终最新 | 一个 Model ID，无感获取新版本

模型升级自动生效，无需迁移 Endpoint 或调整调用方式。

快速迭代 | 聚焦真实场景持续优化

围绕代码生成、工具调用、任务规划与长程执行等核心任务滚动升级。

最新更新亮点

版本更新时间：2026/08/01

模型通用能力全面提升，复杂代码任务与长程 Agent 执行表现更好，搜索与工具调用更可靠，能更好支撑真实开发、深度调研与自动化工作流等复杂场景。

Coding 能力提升

复杂仓库修复、跨文件修改、真实功能开发和长程工程任务表现更好

复杂任务执行更稳定

适合 Coding Agent、代码修复与生成、仓库级开发等场景

Agent 能力提升

复杂 Agent 执行、长上下文信息定位和业务流程自动化能力提升

信息检索、缺失信息召回和搜索结果整合更好

多工具并行调用与结果回传更稳定，适合深度调研、知识工作和自动化工作流等场景

幻觉明显改善

搜索幻觉、工具调用幻觉，以及抗误导、状态幻觉等 Agent 相关能力均明显改善

模型更少基于错误检索结果或错误工具调用继续作答

模型能力

文本生成

Supported

深度思考

Supported

函数调用

Supported

上下文缓存

Supported

文档理解

Supported

结构化输出

Supported

图片理解

Supported

视频理解

Supported

模型限制

长度限制（token）

上下文窗口：1024k | 最大输入长度：1024k

最大思维链内容长度：256k | 最大输出长度：256k

模型限流

最大 RPM：500

最大 TPM：1,000,000

使用说明

深度思考

深度思考开关：通过 thinking 参数控制模型是否开启深度思考模式，默认开启思考。

调节思考长度：通过 reasoning_effort 参数调节思考长度，支持 minimal、low、medium、high 四种模式，默认开启 high 模式。

输出思考内容摘要：默认开启 thinking summary 能力，不会输出模型原始的思考内容，会返回模型思考内容摘要和思考内容加密原文。建议全量回传，服务端会基于场景判断是否会丢弃思维链内容。具体见回传思考内容加密原文。

Chat API：回传 encrypted_content 字段。

Responses API：推荐使用 previous_responses_id 回传。

多模态理解

Doubao-Seed-Evolving 面向 Coding 和 Agent 场景，支持图片、视频、文本理解，未支持音频理解及视频中的音频理解。

图片理解：通过 detail 参数控制模型理解图片的精细度，支持 low、high、xhigh 三种模式，默认值为 high。不同模式支持的单图 token 范围和图片像素区间如下。教程参见图片理解。

detail 模式	单图 token 范围	图片像素区间
low	[1, 1280]	[1764, 2257920]
high	1280	2257920
xhigh	[1280, 5120]	[2257920, 9031680]

视频理解：通过 fps 控制视频理解的精细度，教程参见视频理解。

Files API 上传：如果图片、视频、文档文件超过 10 MB，建议使用 Files API 上传，通过 File ID 方式进行多模态理解。

工具调用

工具调用场景开启深度思考后，为给出更详尽准确的回答，将不会直接丢弃思维链内容，思维链内容可能参与后续轮次推理，输入 token 会增加。建议全量回传思考内容，服务端会基于场景判断是否会丢弃思维链内容。具体原理及请求示例参见工具调用场景。

流程图	说明
	回答问题 1 时（请求 1.1 - 1.2），模型进行多次思考 + 工具调用后给出答案，方舟会输入完整上下文包括思维链内容给模型处理。开始回答问题2时（请求 2.1），方舟会自行判断并删除之前上下文中的思维链，输入给模型。

上下文缓存

利用缓存机制复用计算结果，避免模型对相同内容的重复处理，降低 token 成本。

隐式缓存：自动模式，用户无需做额外配置。系统会自动识别请求中的公共前缀并进行缓存，但不保证缓存命中。支持 Responses API、Chat API，默认开启。具体使用见原理及选型。

显式缓存：需要显式创建缓存，但能实现更高的缓存命中率。支持 Responses API，提供前缀缓存、Session 缓存，具体使用见上下文缓存。

接入三方工具

方舟 API 兼容 OpenAI 和 Anthropic 接口协议，支持在三方工具中使用，如 Claude Code、OpenCode、Codex，具体见接入三方工具。

模型迁移

在 AI Agent 工具中使用 ark-docs-assistant Skill 进行模型升级/迁移分析，以及代码项目中的模型引用判断与替换风险分析。

前提条件：需要安装 ark-docs-mcp，安装及使用参考方舟文档 MCP。

下载ark-docs-assistant 文件并解压，让 Code Agent / AI Agent 安装该 Skill。

ark-docs-assistant.zip

在 Agent 中触发该 Skill 的方式可参见：

* 我可以将 doubao-seed-1.8 升级到最新模型吗？
* 扫描当前项目，将目标模型升级为最新模型，先给出迁移清单，不要直接修改。

最近更新时间：2026.08.21 11:18:06

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